前言
从7月份毕业开始算起，也是将近有5个月的工作经验了吧。在工作上，经历了一段时间的适应，现在接触到不同大神写出来的代码，发现各有优劣，于是就在思考一个问题，什么样的代码才是最正常最规范的呢？我的同事甩给我了一本《阿里巴巴Java开发手册》，从头到尾也算是过了一遍。今天趁着双休的假期，我就来讲一下这本书里面的MySQL规范制约吧
建表规约
1、【强制】每张表必须设置一个主键ID，并且这个主键ID要自增（在满足需要的情况下尽量短），除非是分库分表
理解：由于InnoDB存储引擎决定了需要有一个主键，而且这个主键ID是自增的话可以有效提高插入的性能，避免过多的页分裂，减少表碎片提高空间的利用率。
但是在分库分表下，会有分片规则，这个时候需要统一分配各个表中的主键值，从而避免整个逻辑表中主键重复，一般我们会使用雪花ID来实现。
2、【强制】必须使用utf8mb4字符集
理解：在MySQL中的UTF-8并非是真正的”UTF-8”，而utf8mb4才是真正的”UTF-8”。
3、【强制】数据库表、表字段必须加入中文注释
理解：程序员都不要给我懒，这样可以让后来者更好的上手和理解。
4、【强制】库名、表名、字段名必须小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
理解：在linux环境下MySQL是区分大小写的，而在windows是不区分大小写的，所以统一使用小写+下划线可以避免不必要的混淆。
5、【强制】单表列数目必须小于30，若超过则应该考虑将表拆分
理解：单表列数太多会使得MySQL处理InnoDB返回数据之间的映射成本太高。
6、【强制】禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
理解：外键会导致表与表之间耦合，UPDATE与DELETE操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。
7、【强制】必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
理解：NULL需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的NULL的列都需要额外的空间来标识。NULL这种类型需要MySQL内部进行特殊处理，增加了数据库处理记录的复杂性，同等条件下，表中较多NULL字段会导致数据库处理性能下降。
8、【强制】禁止使用保留字，如DESC、RANGE、MAX等
理解：请参考MySQL官方保留字。
9、【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型
理解：能够减少空间碎片，节省存储空间。
10、【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double
理解：float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
11、【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
理解：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。gmt_create,gmt_modified 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。
12、【推荐】在一些场景下，考虑使用TIMESTAMP代替DATETIME
理解：TIMESTAMP可以表达1970-2038年，而且TIMESTAMP需要4字节存储空间，而DATETIME需要8字节，存储1001-9999年
13、【推荐】对于自动生成的schema不要太过信任，最好自己手动写
理解：对于一些数据库客户端不要过分信任。
索引规约
1、【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引
理解：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
2、【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引
理解：多表的join操作会影响SQL的性能
3、【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可
理解：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4、【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决
理解：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5、【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能
理解：组合索引的顺序会影响到SQL的查询性能
6、【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表
理解：覆盖索引只需要通过索引即可拿到所需的数据，而不再需要再次回表查询，提高了SQL的查询效率。
7、【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景
理解：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
8、【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边
理解：区分度最高的放左边，能够在一开始过滤掉很多无用数据，提高索引的效率。需要注意的是各个条件的顺序尽量和索引的顺序一致。
9、【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效
理解：详细细节可以参考这篇文章哦~~~
god-jiang：MySQL索引（三）索引不生效的情况zhuanlan.zhihu.com
SQL规约
1、【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关
理解：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
2、【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值
理解：NULL与任何值直接比较都为NULL。
- NULLNULL返回结果是NULL，而不是false。
- NULL=NULL返回结果是NULL，而不是false。
- NULL1返回结果是NULL，而不是true。
3、【强制】在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句
理解：提高SQL的效率，避免不必要的无用查询。
4、【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决
理解：外键会导致表与表之间耦合，UPDATE与DELETE操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。
5、【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性
理解：避免不必要的维护。
6、【推荐】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。
理解：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。
参考
- 《阿里巴巴Java开发手册》
